KimiWork垂直场景的第二篇，轮到法律人。律师和非诉法务的日常，大量时间耗在两类事上：读文档（合同、尽调材料、判例、法规）和写文档（审查意见、法律意见书、备忘录、尽调报告）。一份50页的合同逐条审完，半天没了；一份尽调报告从材料堆到成稿，一周起步。KimiWork的长文本能力和法律Skill，恰好打在这两类耗时上。这篇按”合同审查→法条与判例检索→法律意见书起草→把关边界”四个环节，拆解法律人...

上一篇介绍了腾讯WorkBuddy的产品全貌。评论区最多的问题是：**”和KimiWork、ClaudeCowork比，到底选哪个？”**这篇直接把三款产品拉到一张桌子上对比——从产品定位、模型底座、核心能力、生态集成到适用人群，一次讲透。文末给出不同人群的选型建议和组合打法。先说结论：这三款不是简单的谁强谁弱，而是三套不同的设计哲学。看懂了差异，选型就不再纠结。三款产品的基本盘维度WorkBud...

前面十篇把KimiWork的通用能力讲完了。从这篇开始进入垂直场景——第一个受益的是金融从业者。分析师做一份投资研报，传统流程是：拉数据（同花顺/天眼查）→读公告（几十页PDF）→写分析（搭框架填内容）→做图表（PPT/Excel）→反复校对。一个标的的分析，动辄两三天。KimiWork的金融Skill把”拉数据”和”读公告”的耗时压缩到分钟级。但数据拉出来只是第一步，怎么把数据变成专业级的研报—...

十篇写完了。从第一篇「KimiWork来了」的兴奋，到第九篇一个月复盘的真话，这个专栏陪你走完了”认识→上手→用透”的完整路径。作为完结篇，我想聊一个比KimiWork本身更值得想清楚的问题：桌面Agent这波浪潮，到底会替代多少知识工作？你我现在做的这份工作，几年后还在不在？这个问题没有标准答案，但有一些能帮你做判断的思考框架。先看清：桌面Agent当前的能力边界过去一个月的使用经验告诉我，桌面...

KimiWork写了九篇，从安装到Skills到prompt技巧全部拆了一遍。这篇是阶段性的”真话时间”——过去一个月里，哪些场景真省了时间，哪些场景还不如自己动手，以及花了多少钱。不吹不黑，按任务类型分类回顾。额度消耗的真实数据先摆数据。一个月来我在KimiWork上执行了大约120个任务。每日300万Token的免费额度，实际使用日均约45-60万Token，只有一天超过100万（那天跑了3个...

前面七篇讲了KimiWork的方方面面——安装、Skills、文件处理、WebBridge。但评论区最常出现的抱怨是同一个：”为什么别人用KimiWork能出几百页报告，我用就只会整理桌面？”答案不是KimiWork偏袒谁，而是prompt质量天差地别。给KimiWork的是一个”任务描述”，不是一句闲聊。同样的工具，不同的prompt，输出质量可以差十倍。这篇文章不讲玄学，用对比案例和实操模板，...

前几篇讲了Skills和WebBridge，这篇回到KimiWork最高频的使用场景——把一堆文件丢给它，让它帮你消化、分析、输出。运营的周报、分析的研报、产品的竞品文档、HR的简历筛选——这些场景的基础操作都是同一个模式：读进来→想清楚→写出来。这篇文章从文件格式、关联分析、输出策略三个维度，完整拆解KimiWork的文件处理能力。支持哪些格式？KimiWork的文件处理覆盖了日常办公的几乎所有...

上一篇讲Skills体系时，我提到WebBridge是KimiWork里最被低估的能力。这篇单独拿出来深入讲——因为它和我们通常理解的”AI帮你看网页”完全不是一回事。WebBridge的本质是：让AI用你的身份，替你操作浏览器。不是帮你搜索信息然后总结，是亲自打开网页、点击按钮、填写表单、提取数据。你在浏览器里登录过的所有网站——邮箱、OA、行业数据库、后台管理系统——AI都能直接操作，不需要重...

前两篇讲清楚了KimiWork是什么、和ClaudeCowork怎么选，这篇直接动手——从下载到跑通第一个任务，全程不用5分钟。KimiWork目前是独立客户端，和Kimi聊天产品分开下载。安装流程很简单，但有几个容易卡住的点，我标注在每一步里。安装：macOS和Windows都很简单macOS安装打开Kimi官网，进入KimiWork产品页，页面会自动识别系统版本，提供.dmg安装包下载。下载完...

2026年上半年，桌面Agent这个赛道突然热闹起来了。ClaudeCowork率先定义了”委托式AI工作流”，KimiWork紧接着以300个子Agent并行的炸裂参数跟进，中间还夹着Manus等玩家的短暂热搜。面对这么多选项，普通用户最关心的问题只有一个：我到底该用哪个？这篇文章从模型能力、中文场景、专业覆盖、定价策略四个维度，帮你做出理性选择。先摆正定位：两类产品，两种思路KimiWork和...