开篇:AI落地的核心痛点“1750亿参数的GPT-4,单次训练成本超6300万美金”(据Semianalysis2024报告)“银行部署风控模型,80%算力浪费在无关任务上”(某券商技术负责人访谈)专业大模型面临两难:通用模型太贵,垂类模型不够智能。而混合专家系统(MixtureofExperts,MoE)正成为破局关键:谷歌Gemma2用MoE架构实现7B参数媲美70B模型效果DeepSeek公司实测:法律合同审核场景,推理成本降低78%一、MoE的核心价值:精准激活降低算力浪费▶技术本质:让AI像“三甲医院”一样分诊输入问题→路由网络(挂号分诊)├─→仅调用1-3位相关专家(科室)└─→综...