一、适配器模式解决什么问题？
一句话：
接口不兼容，但你又不能改原有代码。
现实世界类比：
软件世界中：
- 老系统接口不能改
- 第三方库接口格式不一致
- 新旧系统并存
这时就需要 —— 适配器（Adapter）。
二、定义
将一个类的接口转换成客户端期望的另一个接口，使原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。
核心关键词：
三、一个真实业务场景
假设你原本系统中定义了统一支付接口：
class Payment:
def pay(self, amount):
pass
后来接入一个第三方支付 SDK：
class ThirdPartyPay:
def make_payment(self, money):
print(f"第三方支付 {money}")
问题：
- 你系统里所有代码都调用
pay()
- 第三方方法叫
make_payment()
- 不能改第三方源码
- 也不想大规模改系统
怎么办？
适配器模式。
四、对象适配器（最常用）
这是 Python 中最常见的方式 —— 组合实现适配。
class PaymentAdapter(Payment):
def __init__(self, third_party_pay):
self.third_party_pay = third_party_pay
def pay(self, amount):
self.third_party_pay.make_payment(amount)
使用：
third = ThirdPartyPay()
adapter = PaymentAdapter(third)
adapter.pay(100)
现在：
- 系统依然调用
pay
- 实际执行的是
make_payment
- 原有代码零改动
这就是对象适配器。
五、类适配器（Python 中不常用）
在某些语言（如 Java）中，可以用多重继承。
Python 也可以，但通常不推荐：
class PaymentAdapter(Payment, ThirdPartyPay):
def pay(self, amount):
self.make_payment(amount)
问题：
Python 更推荐组合。
六、适配器在真实项目中的应用
适配器模式非常常见，你几乎每天都在用。
1. 日志系统适配
假设项目统一使用：
logger.info("message")
一、适配器模式解决什么问题？
一句话：
接口不兼容，但你又不能改原有代码。
现实世界类比：
软件世界中：
- 老系统接口不能改
- 第三方库接口格式不一致
- 新旧系统并存
这时就需要 —— 适配器（Adapter）。
二、定义
将一个类的接口转换成客户端期望的另一个接口，使原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。
核心关键词：
三、一个真实业务场景
假设你原本系统中定义了统一支付接口：
class Payment:
def pay(self, amount):
pass
后来接入一个第三方支付 SDK：
class ThirdPartyPay:
def make_payment(self, money):
print(f"第三方支付 {money}")
问题：
- 你系统里所有代码都调用
pay()
- 第三方方法叫
make_payment()
- 不能改第三方源码
- 也不想大规模改系统
怎么办？
适配器模式。
四、对象适配器（最常用）
这是 Python 中最常见的方式 —— 组合实现适配。
class PaymentAdapter(Payment):
def __init__(self, third_party_pay):
self.third_party_pay = third_party_pay
def pay(self, amount):
self.third_party_pay.make_payment(amount)
使用：
third = ThirdPartyPay()
adapter = PaymentAdapter(third)
adapter.pay(100)
现在：
- 系统依然调用
pay
- 实际执行的是
make_payment
- 原有代码零改动
这就是对象适配器。
五、类适配器（Python 中不常用）
在某些语言（如 Java）中，可以用多重继承。
Python 也可以，但通常不推荐：
class PaymentAdapter(Payment, ThirdPartyPay):
def pay(self, amount):
self.make_payment(amount)
问题：
Python 更推荐组合。
六、适配器在真实项目中的应用
适配器模式非常常见，你几乎每天都在用。
1. 日志系统适配
假设项目统一使用：
logger.info("message")
后来接入新日志平台，接口变成：
new_logger.log(level="INFO", msg="message")
可以写一个适配器，让新日志符合旧接口。
2. 数据格式适配
例如：
适配器负责转换格式，而不改业务逻辑。
3. ORM 数据库适配
你可能从 MySQL 切换到 PostgreSQL：
ORM 本质上就是一个巨大适配器。
七、Python 中的”隐式适配”
Python 的动态特性使得很多时候我们不显式写 Adapter 类。
例如：
class FileLogger:
def write(self, msg):
print(msg)
class LoggerAdapter:
def __init__(self, obj):
self.obj = obj
def info(self, msg):
self.obj.write(msg)
但更 Pythonic 的方式可能是：
obj.info = obj.write
或者直接使用 duck typing。
所以在 Python 中：
很多适配器是”轻量级”的。
八、适配器 vs 装饰器
很多人会混淆。
| 对比点 |
适配器 |
装饰器 |
| 目的 |
改变接口 |
增强功能 |
| 是否改变调用方式 |
是 |
否 |
| 是否增加行为 |
不一定 |
是 |
一句话区分：
适配器是”翻译官”，装饰器是”增强器”。
九、什么时候该用适配器？
适合：
- 接入第三方库
- 重构旧系统
- 系统升级接口不兼容
- 做兼容层
不适合：
- 自己新写的代码（直接改接口更简单）
- 没有接口冲突的情况
十、适配器模式的优缺点
优点
缺点
- 类数量增加
- 结构复杂度提高
- 过度使用会变成”层层套娃”
十一、一句话总结
适配器模式的本质是**”接口转换器”**。
它存在的意义不是”优雅”，而是：
在不动旧代码的前提下，让新旧系统兼容。
这在企业级系统中极其常见。
